分析のリーダーであるSASと調査およびプロモーション会社のCottonIncorporatedは、綿花栽培者、初心者、繊維会社に高度な分析とそれが業界を強化する方法を紹介しています。 SASの農業技術の専門知識とCottonIncorporatedの業界アクセスを使用して、この提携は、綿繰り機のより高い収量とダウンタイムの削減に役立つ作物生産と綿繰り処理に関する新しいデータを提供し、より強力な生態学的考え方をサポートすることを目的としています。
農業は、効率、収量、利益を促進するために何年にもわたって進化してきました。デジタル農業の台頭は、すべての中で最も変革的で破壊的な進化になる可能性があります。 EYの専門家は、農業業界がデータと分析の力を利用し始めたため、投資家はソフトウェアのような農業技術に数十億ドルを注ぎ込んでいると言います。 データセンサー、接続されたデバイス、リモートコントロールツール、その他のテクノロジーを使用するアプローチである精密農業の導入により、農家は畑の変化を正確に測定、マッピング、管理して、収穫量を増やし、生産コストを下げることができました。
このウェビナー「SAS®Analyticsによる製造品質と歩留まりの最適化」で、分析がどのように高い歩留まりとより良い稼働時間を生み出すのに役立つかについて詳しく調べてください。
綿繰り機が綿産業にとってビッグデータが重要である理由綿繰り機は綿の種子を綿繊維から分離します。 480ポンドの綿のベールがそのプロセスを通過するのに約90秒かかります。 ジンの実行速度が速いほど、優れています。 SASは、数年にわたって複数のジンから流出するデータを分析することにより、処理速度に影響を与える重要な要因（ジンの機能、綿の状態と種類、繊維強度）を特定し、綿製品をより多く市場に投入するための機械の稼働時間を改善する理想的なジンの速度を決定しました。早く。 SASとCottonIncorporatedは、このプロジェクトを業界のリーダーにそのような分析の価値を示す方法として使用しました。
「CottonIncorporatedが話し合うとき、業界は耳を傾けます」と、Blakemore Cotton&のCEOであるDavidBlakemoreは述べています。 ミズーリ州のGrainは、SAS予測分析を使用して綿繰り機の稼働時間を改善しています。 「SASは非常に正確であるため、ドラゴンの尻からブツをからかうことができます。 そのような影響力と力を組み合わせると、勝者が生まれます。」
SASは、農業データを分析する会社として1976年に始まりました。 SASは2019年に、新興企業とのパートナーシップを形成するAgTechビジネスユニットを設立しました。 「SASのルーツは農業にあります。CottonIncorporatedのサポートにより、綿花業界に変化をもたらしたいと考えています」と、SASのエグゼクティブバイスプレジデント兼南北アメリカのチーフセールスオフィサーであるポーラヘンダーソンは述べています。 「一緒に、最新の分析と人工知能技術（コンピュータービジョンやストリーミング分析など）を使用して、企業が世界に食料と繊維を供給するのを支援します。」
「ノースカロライナ州の隣人であるSASは、綿花産業のさらなる近代化を支援します」と、CottonIncorporatedの社長兼CEOであるJ.BerryeWorshamは述べています。 「綿繰り機、繊維製品、小売業での私たちの仕事が、私たちの業界がより実り多い持続可能な方法で成長する方法に有意義な違いをもたらすことは間違いありません。」
